La plataforma permite a los investigadores ejecutar flujos de trabajo computacionales complejos sin necesidad de escribir código, facilitando el acceso a herramientas avanzadas de modelado biológico. Según AWS, el sistema ofrece una biblioteca de modelos especializados capaces de generar y evaluar moléculas candidatas, junto con un agente de IA que guía a los usuarios en la selección de modelos, la configuración de parámetros y la interpretación de resultados.

Uno de los principales avances radica en la automatización del proceso de diseño de fármacos. Los investigadores pueden enviar moléculas preseleccionadas a laboratorios asociados para su síntesis, cuyos resultados se reintegran en su plataforma para optimizar las siguientes rondas de desarrollo. En colaboración con el Memorial Sloan Kettering Cancer Center, AWS logró generar cerca de 300.000 moléculas de anticuerpos y reducirlas a 100.000 candidatas listas para pruebas de laboratorio realizadas por Twist Bioscience, acortando a semanas procesos que tradicionalmente llevan meses.

Uno de los principales avances radica en la automatización del proceso de diseño de fármacos

El lanzamiento se produce en un contexto de creciente adopción de la IA en el sector salud, donde tanto compañías tecnologías como farmacéuticas intensifican sus inversiones para acelerar el desarrollo de tratamientos. Empresas como Bayer, el Broad Institute y Voyager Therapeutics ya se encuentran entre los primeros usuarios de esta tecnología, mientras que AWS asegura que 19 de las 20 mayores farmacéuticas del mundo utilizan sus servicios en la nube.

Según explicó Rajiv Chopra, vicepresidenta de IA para salud y ciencias de la vida en AWS, el crecimiento de estos modelos ha puesto de relieve un cuello de botella clave: la escasez de perfiles capaces de traducir necesidades biológicas en procesos de aprendizaje automático.

La tecnología no busca sustituir a los científicos

Pese a los avance, desde AWS insisten en que la tecnología no busca sustituir a los científicos, sino complementar su trabajo. En la misma línea, el analista Tycho Peterson señala que los tumores sobre una posible reducción de la demanda de herramientas de investigación son exagerados, y prevé un aumento de la inversión a medida que estas soluciones mejoren la eficiencia de los programas científicos. Además, AWS prepara junto a Boston Consulting Group y Merck una nueva plataforma basada en IA enfocada en optimizar la selección de centros para ensayos clínicos, otro de los grandes retos en el desarrollo de medicamentos.

Con iniciativas como Amazon Bio Discovery, la inteligencia artificial se consolida como un motor clave para transformar la investigación biomédica, reduciendo tiempos, costes y barreras técnicas en la búsqueda de nuevos tratamientos.